集团企业的数字化转型。帮助集团企业，建立数据平台、开发企业管理软件和数据分析工具，通过构建数字渠道，实施数字营销策略。通过专业的IT咨询服务，帮助企业更好地利用数据来驱动决策。事实案例如下：海尔卡奥斯构建数字化交易中台，海尔B2B的线上商城、城投金控的授信业务系统，国核示范电站智慧仓储等等。
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集体企业在数字化转型过程中普遍面临的痛点主要包括战略规划的缺失、技术与业务融合的难题、数据孤岛问题、人才资源的匮乏、资源投入的不足、转型路径的不明确、成本效益的顾虑、市场需求的快速变化、经验传承的困难、高昂的IT成本以及数字化能力复制的挑战。这些痛点反映出企业在转型过程中需要综合考虑内部管理、技术应用、人才培养、资金投入和市场适应性等多方面因素，以确保数字化转型能够顺利进行并取得实效。
“集团数字化管控平台” 以集团管控为重点，以业务数字化为导向，进行统一规划，统筹推进，平稳落地通过，标准化产品+贴合化定制的模式，高位推进，全员参与，业务牵头，技术保障，实施专业化交付，安全可控。
工业自动化领域产品存在已久，但诸多问题一直存在。
与传统自动化相比，AI视觉能够应用于各种应用场景，包括对于产品的表面缺陷检测、字符识别、视觉分拣等，还能帮助处理更加复杂的数据，做出更加精准的判断，为工业自动化的发展带来更多的可能性。
国家工信部《制造业质量管理数字化实施指南》指出：
“企业要发挥主体作用，强化数字化思维，持续深化数字技术在制造业质量管理中的应用，创新开展质量管理活动。”“推进生产制造数字化管控，基于传感器、机器视觉、自动化控制、先进测量仪器等技术在生产环节深度应用，提升精益生产过程质量控制水平。”
利用人工智能的机器学习算法和视觉行为检测算法，自动在工厂产线上实现自动化检测，加强产品质量把控，降低企业生产成本。
采用多视角的三维点云拼接技术，并将其统一到某仪器世界坐标系下，通过三维点云投影为二维图像形式，进行数据分析。
对关键部件进行识别与定位，利用数据收集及算力分析，基于人工智能算法应用，对工厂生产线进行检测，检测准确率至少98%，保证产品质量稳定。
金融超脑（AI大语言模型在金融领域应用方案），采用主脑与副脑的双脑引擎核心算法，掌握神经网络算法、优化算法等多种技术以及各种解码和评测算法等算力技术，并匹配主副脑管理系统、运维管理系统、数据投喂系统、用户配置系统等支撑系统层，实现了语言模型从数据到产出的全过程。
金融超脑（AI大语言模型在金融领域应用方案），采用主脑与副脑的双脑引擎核心算法，掌握神经网络算法、优化算法等多种技术以及各种解码和评测算法等算力技术，并匹配主副脑管理系统、运维管理系统、数据投喂系统、用户配置系统等支撑系统层，实现了语言模型从数据到产出的全过程。
美丽乡村智慧平台管理系统，利用软硬件、移动互联网和云数据，实现乡村智慧管理、检查、奖励、大数据分析等功能，创新数字乡村建设。
美丽乡村智慧平台管理系统将“生态绿色”+“金融赋能”融入乡村治理新模式，建立德治积分、法治积分、自治积分“三治”积分体系，助力乡村振兴。
惠农业务管理系统针对银行惠农业务，在设计上遨循业内标准的技术规范，采用多层分布式结构，合理的接口设计组织开发，各层之间采用彼块化、可视化和移数化设计原则，提供标准公开的接口，本着实用、高效、稳定、灵活、可扩展性的原则，力求适用于各种应用场，满足客户不断扩充的业务和性能要求。
根据不同用户所在的机构，在首页展现不同的数据。数据包括业务年度指标及相关信息。
用户登录系统以后，根据不同的用户所在机构，展示同一指标的不同数据，提供业绩查询提高参与者的积极性。
根据用户所在的机构来确定查询数据范围，用户所在的机构只能看到本级机构和所管辖的机构，有效维护数据机密性，对各个层级进行划分管理有效提高任务分配的合理性。
最新国家标准：GA38-2021《银行安全防范要求》已于2021年9月1日正式实施，新标准中明确要求：加钞间和任何形式的银行自助设备、箱柜均不能代替业务库存放银行营业终了的本外币现金、贵金属、有价单证以及其他有价值品等实物。
同时，传统金融押运费用高，银行运营负担沉重；押运时间不可控，影响营业正常开展；传统尾箱管理模式无法实时监控，不能掌握尾箱动态；运行风险高，存在经济声誉风险隐患。
系统严格按照国家公共安全行业标准《银行安全防范要求》（GA38-2021标准）要求，利用银行现有内部业务网络，部署智能尾箱管理系统，形成一套上下统一、功能完善的管理体系，建设一个功能完善、运转高效、规范有序为目标，实现可视化监管、数字化尾箱管理、安全监管于一体的物联网信息化管控平台，确保尾箱储存、保管的绝对安全。
星云一号超脑大模型（Hyper Brain）是由长烽数智科技自主研发的金融领域大型语言模型。基于Transformer架构，融合50T通用网络数据与30T垂直金融数据训练，具备跨模态生成与理解能力（文本、图像、视频）。该模型支持智能对话、报告生成、风险可视化分析、智能营销等金融场景，具备金融常识、金融法律法规等领域知识的精准性与可靠性。
星云一号通过业务驱动、数据驱动、技术驱动三大支柱实现价值闭环：
业务驱动：深度拆解金融场景需求，提供定制化解决方案；
数据驱动：全域数据治理与实时计算引擎，保障决策时效性；
技术驱动：集成低代码开发、自动化运维、MCP及Agent体系，降低人工成本30%+，提升决策效率50%+。
技术架构贯穿数据层（多源异构整合）、算法层（大模型+知识库+MCP）、应用层（业务API快速生成），支持需求对齐-敏捷开发-持续迭代的全生命周期管理。
模型由八大核心组件构成：
词嵌入（Word Embedding）：高维特征向量化处理；
动态编解码器（Encoder-decoder）：跨模态信息融合；
RAG机制：实时检索增强生成；
多层变换器：千亿级参数推理引擎；
长期记忆模块：业务知识持续沉淀；
逻辑分支：复杂决策路径优化；
AI代理（Agents）：自动化任务执行；
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）：统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议，为 AI 应用提供了连接万物的接口。
各组件经金融场景超4000亿token训练验证，确保工业级稳定性。
星云一号提供模型即服务（MaaS）生态：
基础能力：文档/链接解析、图像识别、语音处理；
核心服务：MCP平台、RAG动态知识库、逻辑工作流引擎；
场景适配：通过插件库支持金融（风控/投顾）、政务（流程审批）、教育（智能教研）、医疗（报告生成）等场景，实现开箱即用部署。
支持客服、智慧营销等场景的个性化服务。
意图网络（Intention Network） 是星云一号的核心自适应引擎，通过用户行为采集与特征表征，构建意图预测模型；同时，结合强化学习实现动态策略优化（如推荐系统响应时延<200ms）；最终，有效支持客服、智慧营销等场景的个性化服务。
模型覆盖八大金融核心场景：
1.智能客服（问答准确率≥95%）
2.AI门户（交互响应<1s）
3.竞业分析（数据覆盖10万+企业库）
4.会议预约（自动化排程效率提升90%）
5.教学培训辅助（课件生成效率提升70%）
6.网络管理（异常检测率99.2%）
7.风险解读（合规审查时效提升60%）
8.通用问答（金融术语理解深度≥L4）
实现All in One业务赋能平台。
支持三类无缝集成路径：一是支持IM接口：提供标准化API调用；二是提供网站嵌入能力，便于轻量化前端组件集成；三是方便业务系统对接：深度兼容OA、CRM、QMS、ERP等系统（适配主流平台），平均部署周期≤14天。
智慧园区系统建设集打造为智慧园区、软件产业园区、物联网产业园区、文化创意产业园区、呼叫中心为五位一体的园区，以数据中心、云计算平台、物联网平台为数据底座，融合多种应用功能，使信息互通，数据共享。
智慧园区建设系统具有全面感知、泛在联接、主动服务、智能进化、以人为本、绿色高效、业务增值的优势特点。
“智慧校园建设方案”，涉及信息化建设多领域，集智慧管理、智慧教学、智慧服务、智慧节能、校园安全等于一体，项目充分发挥出公司业务软硬结合的优势。
当前，科技应用使社区服务越来越完善；科技创新改善社区基础设施，促进发展；科技发展增大产品外延，提升居住体验。
“智慧小区规划方案”，按照政府文件中智慧社区建设要求进行建设，打造生活舒适、小区智能、治理高效、精准服务、生态运营的智慧社区。按照智慧社区建设指标要求，逐条落实建设内容。打造统一的智慧化平台，一个平台视频监控查看、事件上报及处理、设备运维、数据管理、数据统计、预警调度等内容，提高社区及物业的管理效率，降低管理成本。以服务居民为出发点和落脚点，建设高效快捷的小区共建共治共享服务体系；以科技手段为支撑，线上线下相结合为居民提供各项服务，提高居民服务体验。
根据数据预测，2025年全球物联网终端连接数量将达到250亿个，面对爆发增长的物联网信息数据，物联网的数据安全防护能力仍较薄弱。中国物联网安全市场处于成长期，伴随信息泄露事件数量激增、性质不断恶化，以及物联网在各领域应用程度的加深，泛终端安全愈加重要，未来泛终端安全有望迎来快速发展。
安防物联网安全准入管控及智能运维解决方案，综合运用资产识别、安全准入授权、非法行为识别及拦截、视频质量分析及网络 AI智能运维等技术，为安防物联网建立一套安全可控、智能运维、资产集中管理的综合应用平台，做到“设备可知、入网可信、行为可控、状态可视、故障可查”，确保安防网安全、稳定、可靠的运行。
来自公安部的统计数据:从引发火灾的直接原因看，因电气引发的占28.4%。 电线短路、过负荷用电、接触不良等几种原因导致火灾事故发生，其占比分别为:电气设备负载约48%;接触不良约15%;电气设备老化约12%;电气设备质量低劣约11%;违规操作约8%;超负荷用电约6%。其中,电气设备负载原因占比最大，究其最终原因主要是线路老化和线路超载。
电气线路智能监控解决方案，旨在消除潜在风险，规范用电安全。系统在不动(不改变)线路走向和保留配电系统电气气件和功能的基础上，附加监测模块和智能控制机构，实现分/回路电流、电弧、空开、接线温度及控制功能。系统将电气管理安全重心由事后处置转向事前预警由防范现实侵害转向排除潜在风险，达到安全和谐智能化升级工作目标。
静态交通-智慧停车解决方案主要是两大场景应用：停车场（库）、路边停车。系统利用大数据、人工智能、云计算等新兴技术，赋能银行，协助银行，对业务模式、运营模式和管理模式进行全面变革，以提升服务效率和客户体验，降低运营成本，增强风险管理能力，实现可持续发展
通过数据采集、数据处理、数据分析、数据集成提供智慧用电、智慧消防、智慧安防、AI智慧监控、异地值守业务库、网络安全威胁检测防护等通用场景功能。通过业务编排，可提供智慧楼宇，智慧园区，平安校园、智慧工地、智慧交通、智慧医疗等定制化应用场景并对物联网存在的问题或潜在威胁进行诊断并做出告警。
通过传感器、探针等设备收集用电、温湿度、压力、一、二氧化碳浓度、PM2.5、声、光、视频、资产信息、流量等数据，存储在数据库中，平台标准化之后经处理计算呈现在平台上。
数据清洗：数据去重、处理缺失值、纠正错误、处理异常值。
数据治理：制定和实施数据管理政策，数据标准化，确保管理活动的合规性和有效性。
数据分析：利用统计学、机器学习、深度学习等方法对数据分析并分类，提取有价值的数据以便使用。
数据监控与审计：实时监控数据使用情况和数据流动，确保数据安全性和质量性。审计数据访问日志、数据变更记录，以识别并纠正任何异常活动。
利用智慧空开（可监可控：电压、电流、剩余电流、打火、功率、温度、用电量、定时开合、远程开合等），替代传统空开。
AI智慧监控根据监控视频，建立AI视频算法模型，使用大量采样数据(训练数据)自动构建数学模型，以便能够在无需专门编程的情况下，通过计算结果做出判定,实现对多场景的违规行为实时智能巡检。
应用场景：对人、车、路、环境、事件… 安防、消防、人员行为、车辆管理等…
应用算法: 消防通道占用、烟雾识别、火焰识别、电子围栏报警、人员脱岗缺失、未戴安全帽、未穿工作服、人员瞌睡、打电话报警、不佩戴口罩和帽子、烟火识别等……
业界首个面向终端设备提供全栈安全能力的扩展坞，内置独有的网络隐身、攻击致盲和防追踪技术，融合集成了入侵检测／防御、防火墙、用户数据保护等，让您个人需要的安全都在您的掌控之中。携带方便，即插即用，提供了 TYPE‑C、USB 3.0、HDMI 等接口，满足视频输出、数据传输和快速充电等需要。
适用于个人终端笔记本、一体机等设备，即插即用，迅疾构筑隐身安全边界；支持数据隐私保护，同时具备入侵防御、防火墙、恶意行为监测管理等安全防护功能。兼容 Windows 10 / Windows 11、全系列 Linux 及国产信创操作系统。
